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介绍了基本的粒子群算法,并针对基本的粒子群算法在收敛性能上的缺陷,提出将具有量子行为的粒子群优化算法应用于数据挖掘学科中的......
为了改善量子行为粒子群优化算法的收敛性能,避免粒子早熟问题,提出了一种基于完全学习策略的量子行为粒子群优化算法。由此设计了......
在多数现有图像标注图像库中,关键字只标注在图像级而非区域级,使有监督学习方法在图像标注中难以应用。基于量子粒子群优化算法(q......
阐明了具有量子行为的粒子群优化算法理论(QPSO),并提出了一种基于全局领域的参数控制方法。在QPSO中引入多样性控制模型,使PSO系统......
在PSO算法的基础上提出的基于量子行为的QPSO算法,并将其应用到基因表达数据集上。QPSO基因聚类算法是将N条基因根据使TWCV(Total W......
通过对具有量子行为的粒子群优化(Quantum—behavedParticleSwarmOptimization,QPSO)算法深入分析,把协作机制引入到QeSO算法中,提出了......
为了提高电路板红外成像增强的效果,采用量子行为粒子优化算法。首先在量子空间中更新粒子位置,建立粒子停滞系数与收缩扩张系数之......